모델링을 할 때 사용자가 직접 세팅할 수 있는 값이다.
딥러닝 모델에서의 노드 수와 hidden layer 수, 학습률, 훈련 횟수 등 많은 값들이 존재한다. 모델링을 할 때는 이 값들을 적절히 조정해, 모델의 성능을 최대한 끌어올리는 작업이 중요한데 이를 '하이퍼 파라미터 튜닝'이라고 한다.
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